老照片修复技术的发展历程大致如下：

早期手工修复（20 世纪初 - 20 世纪末）

早期照相馆零星的修片技师是主要从业者，完全依靠手工修复。他们会先在照片上画出小格子，以防止变形，然后用铅笔、颜料等工具在底片或照片上进行修补、绘制，对人物的瑕疵进行覆盖，对破损处进行描绘修复。但这种方式效率低，对技师的绘画功底和技术熟练程度要求极高，且容易破坏照片，一旦出错难以挽回，所以老照片修复在这一时期发展缓慢。

计算机软件修复初期（20 世纪末 - 2010 年代初）

随着计算机的普及，图像处理软件逐渐应用到老照片修复领域，其中 Adobe Photoshop 成为主要工具。它能在不破坏原图的基础上反复修改，还能进行复制，解决了手工修复无法逆转的问题。这一时期，修复技术主要集中在简单的裂纹修复、小破损修补以及褪色照片的色彩调整等方面，修复效果较手工修复有了很大提升，但对于复杂破损和模糊照片的修复仍存在一定难度。
计算机软件修复发展期（2010 年代初 - 2020 年代初）

随着数字技术进一步发展，电脑软件功能日益成熟，老照片修复技术也得到了极大发展。修复技术从简单的破损修复、褪色恢复，发展到照片纹理修复、大破损修复等。修复师可以利用软件的各种工具和功能，如克隆图章、修复画笔、图层蒙版等，对老照片进行精细修复，同时通过色彩调整、曲线工具等恢复照片的色彩和色调，使老照片逐渐恢复生机。

智能化修复与多元化发展（2020 年代初 - 至今）

AI 技术开始应用于老照片修复，一些专门的 AI 修复软件和工具出现，能够自动识别照片中的破损、划痕、褪色等问题，并进行智能修复。例如，通过深度学习算法，AI 可以学习大量的老照片修复样本，从而对新的老照片进行高效、准确的修复，大大提高了修复效率和质量。同时，一些团队还结合材料科学等专业知识，探索出针对照片、底片不同病害的修复与保护技术，从材料微观结构层面分析病害成因和机理，为老照片修复提供了更科学的方法。此外，老照片修复不再局限于单纯的修复图像，还与历史文化研究、档案保护等领域相结合，更加注重对照片历史价值和文化内涵的挖掘与保护。

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